自动驾驶主流算法模型主要以有监督的深度学习方式为主，是基于已知变量和因变量推导函数关系的算法模型，需要大量的结构化标注数据对模型进行训练与调优。
在此基础上，想要让自动驾驶汽车更加 “智能”、自动驾驶应用可以在不同垂直落地场景中形成可复制循环的商业模式闭环，背后就需要有海量且高质量的真实道路数据做支撑。
无论是在环境感知、精准定位、决策与规划、控制与执行、高精地图与车联网 V2X 等领域的核心算法训练方面，还是在自动驾驶 AI 数据中台基础设施构建方面，星耀科技可以提供完备的数据服务能力，助力自动驾驶技术释放更多潜能。
“懂数据，更懂您的需求”
一体化端到端解决方案，轻松解决自动驾驶企业基础设施搭建问题
覆盖数据采集、管理、标注、训练，再到模型应用的全生命数据应用周期。
双重安全沙箱技术及物理隔离技术加持，有效避免数据泄露、丢失数据等安全问题。